イベントツリー解析
帰納的な前向きリスク解析 — 一つの起因事象が安全機能を経て成功・失敗に分岐し、定量化された最終状態に至る。
イベントツリーについて
イベントツリーはフォルトツリーの前向き・帰納的な対をなす手法です。一つの起因事象(配管破断、火災、安全系への要求)から出発し、下流の各安全機能が順番に成功するか失敗するかを問います。分岐ラダーを通る各パスは定量化されたアウトカム(OK、封じ込め、炉心損傷など)に終わります。これは原子力PRAおよびプロセスQRAの主力手法であり、IEC 62502および**NUREG-0492**時代のWASH-1400慣行によって標準化されています。
Schematexの強みはフォルトツリーと同じです。エンジンは単にラダーを描くのではなく、答えを計算します。起因頻度と各機能の失敗確率が与えられると、各パスの頻度(f₀ · ∏ 分岐確率)を導出し、パスをまたいでアウトカムを集計し、支配的シーケンスを赤でハイライトします。draw.ioが描くのは分岐ラダーの絵であり、解析ではありません。
1. 最初のイベントツリー
すべてのドキュメントは eventtree キーワード(エイリアス eta)、任意のタイトル、そして宣言のフラットなリストで始まります。
eventtree "Smoke detector demand"
initiating FIRE "Fire starts" freq: 0.01
function D "Detector actuates" p: 0.02
function S "Suppression works" p: 0.05
outcome s s -> "Controlled"
outcome s f -> "Damage, contained"
outcome f * -> "Uncontrolled fire"initiating ID "label" freq: N— 正確に1つ。チャレンジ頻度。小数または指数表記を受け付けます(freq: 0.01またはfreq: 1e-4)。function ID "label" p: N— 分岐列ごとに1つ、クエリ順に左→右で宣言します。p:は失敗確率であり、エンジンは成功レグをその補数1 − pとして導出します(両方を記載する必要はありません)。outcome <パターン> -> "最終状態"— 実現した葉ノードごとに1つ。
2. s / f / * アウトカムパターン
各 outcome 行は関数列を左→右に読みます。
outcome s s s -> "OK" # すべての関数が成功
outcome s s f -> "Late release" # Cが最後のクエリで失敗
outcome s f * -> "Early release"# Bが失敗;Cはクエリされない(枝刈り)
outcome f * * -> "Core damage" # Aが失敗;パスは直ちに終了s— 成功レグ(上の分岐)。f— 失敗レグ(下の分岐)。*— 枝刈り:ここではパスがクエリされず、葉まで平坦に進む。
これがイベントツリーが完全なバランス2ⁿ木にならない仕組みです。機能の失敗によってその後の問いが無意味になったら * を書き、シーケンスを早期終了します。2つの厳格なルール:パターンは列数より長くなってはならない、そして列が枝刈り(*)されたら、それ以降のすべての列も * でなければならない — 終了したパスはクエリを再開できません。
3. 計算されたパス頻度とアウトカム
これが差別化要因です。失敗確率と freq を用いてエンジンは以下を計算します。
- 各パス頻度 =
s/fレグ(成功レグは1 − p、失敗レグはpを使用)に沿ったf₀ · ∏ 分岐確率。 - アウトカム集計:同じ最終状態ラベルを持つアウトカムは、それに到達するすべてのパスで合算されます(すべての
"Core damage"葉が加算される)。 - 支配的シーケンス — 最大頻度のパス — が予約色の赤でハイライトされます。これはフォルトツリーの単一障害点に相当するETAのアナログです。
各葉は data-*(data-freq、data-outcome)を持つため、計算された数値は後続で検査可能です。
4. よくある間違い
# 誤り — 失敗確率のない関数
function A "ECCS"
# 誤り — 枝刈り済みの列の後でクエリする(パスはすでに終了)
outcome * s -> "bad"
# 誤り — 宣言された列数より多いトークン
function A p: 0.1
outcome s s -> "ok"
# 誤り — 頻度のない起因事象
initiating LOCA "Large LOCA"いずれも該当行を名指した平易な英語メッセージで拒否されます。p: は失敗確率(小さな値)として記載し、起因事象には freq: を与え、枝刈りは末尾に置いてください。そうすれば構成上正確です。
5. 標準準拠
形式はIEC 62502および古典的PRA慣行(WASH-1400 / NUREG)に従います:ヘッダー列として順序付けられた機能、二値の成功/失敗分割、補数から導出された成功レグ、および乗算による頻度伝播。monochrome テーマは教科書の白黒の外観を再現し、default は支配的シーケンスのために赤を予約しています。
6. ロードマップ
延期:分岐ごとにリンクされたフォルトツリーフラグメント(共有基本事象)、不確実性伝播、結果カテゴリのグループ化。
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