Diagrama de Loop Causal

Sobre diagramas de loop causal

Um diagrama de loop causal (CLD) é a ferramenta central de mapeamento da dinâmica de sistemas (Jay Forrester, MIT, anos 1960): variáveis conectadas por vínculos causais com sinal, onde os loops de feedback — não as setas individuais — explicam o comportamento de um sistema. Um loop é reforçador (R) quando amplifica a mudança e equilibrador (B) quando a contraria. A referência canônica é Sterman, Business Dynamics (2000).

A vantagem do Schematex é que o motor encontra e classifica os loops para você. Ferramentas de desenho deixam você posicionar setas; elas não dizem quais loops existem nem se cada um é reforçador ou equilibrador. O Schematex enumera todos os loops de feedback elementares (algoritmo de Johnson) e aplica a regra de polaridade par/ímpar de Sterman — rotulando-os R1, B1, R2…

1. Seu primeiro loop causal

Comece com a palavra-chave causalloop (alias cld), um título opcional, e depois vínculos com sinal. As variáveis são criadas automaticamente a partir dos vínculos — raramente é necessário declará-las:

causalloop "Adoption model"
"Adoption rate" -> Adopters : +
Adopters -> "Adoption rate" : +
loop R1 "Word of mouth"

Um vínculo é ORIGEM -> DESTINO : POLARIDADE. Nomes de variáveis com várias palavras são colocados entre aspas ("Adoption rate"); palavras únicas não precisam de aspas (Adopters). Pelo menos um vínculo é obrigatório.

2. Polaridade do vínculo

A polaridade é o sinal da influência causal e é obrigatória em cada vínculo:

A -> B : +          # mesma direção (mais A → mais B)
B -> C : -          # direção oposta (mais B → menos C)
A -> B : s          # alias para + (same)
B -> C : o          # alias para − (opposite)
C -> D : same       # alias para +
D -> E : opposite   # alias para −
A -> B +            # o dois-pontos é opcional

+ / s / same significam mesma direção; − / o / opposite significam direção oposta. Um vínculo sem polaridade é rejeitado.

3. Atrasos e variáveis explícitas

"Training quality" -> "Salesperson skills" : + delay   # atraso marcado (∥ traço na seta)
A -> B : + ~delay                                       # a forma ~delay também funciona
var "Adoption rate"                                     # fixa uma variável para que não seja criada automaticamente
loop R1 "Word of mouth"                                 # nomeia/anota um loop

• delay / ~delay marca um vínculo como atrasado (o símbolo de hash da dinâmica de sistemas).
• var "nome" declara uma variável explicitamente (fixa seu rótulo; não criada automaticamente).
• loop ID "frase" anexa um nome legível a um loop que o motor detecta.

4. Loops de feedback computados

Esta é a diferença. O motor:

1. Constrói o grafo dirigido com sinal (nós = variáveis, arestas = vínculos com sinal).
2. Enumera todos os loops de feedback elementares (ciclos dirigidos simples) com o algoritmo de Johnson — deterministicamente, na ordem de declaração.
3. Classifica cada loop contando os vínculos negativos:
   • Contagem par (incluindo 0) → R (reforçador); produto dos sinais = +1
   • Contagem ímpar → B (equilibrador); produto dos sinais = −1

Esta é exatamente a regra par/ímpar de Sterman. Os loops são numerados na ordem de detecção por tipo (R1, B1, R2…) e desenhados com seu glifo de rotação R/B no centro do loop. Cada loop carrega data-loop e data-kind.

5. Erros comuns

# ERRADO — vínculo sem polaridade
A -> B

# ERRADO — um diagrama sem nenhum vínculo
cld

Cada vínculo precisa de uma polaridade (: + ou : -); um CLD sem vínculos é rejeitado. Lembre que a polaridade é sobre direção de mudança, não desejabilidade — um vínculo de "mortes" para "população" ainda é - (mais mortes → menos população), mesmo que mortes sejam ruins.

6. Conformidade com padrões

A notação segue Sterman, Business Dynamics (2000) e a convenção padrão de dinâmica de sistemas: polaridade de vínculos com sinal, marcas de atraso em hash e identificadores de loop R/B. A regra par/ímpar de vínculos negativos para polaridade de loop é a classificação do livro didático, implementada exatamente.

7. Roadmap

Adiado: promoção de estoque-e-fluxo, ponderação de força de vínculos e análise de loop dominante (loop-eigenvalue) ao longo do tempo.