비교 및 의사결정 매트릭스

비교 다이어그램이란

comparison은 "항목들을 나란히 놓고 결정한다"는 전체 계열을 위한 하나의 엔진입니다. mode:를 선택하면 동일한 DSL이 다섯 가지 전문적인 산출물을 렌더링합니다.

• tchart — 2~N개의 레이블이 붙은 항목 열(클래식 비교/대조 T-차트; 3개 열이면 Y-차트가 됨).
• pros-cons — 녹색 ✓ / 빨간 ✗ 가치가 있는 2열 목록.
• matrix — 옵션 × 기준 격자; 셀은 자유 텍스트 또는 yes / no / partial 마크를 사용.
• decision (헤더 별칭 pugh) — 가중 의사결정 매트릭스: 각 기준에 weight:가 있고, 각 옵션에 수치 점수가 있으며, 엔진이 모든 옵션의 가중 합계 Σ(weight × score)를 계산하고, 순위를 매기고, 승자를 강조합니다. 이것은 Stuart Pugh의 제어된 수렴 방법(ASQ / 6시그마 개념 선택)으로 — pert 및 faulttree와 동일한 "엔진이 답을 계산한다"는 입장입니다.
• double-bubble — Thinking-Maps 비교/대조 구성 도구: 두 개의 중심, 공통 특성은 가운데, 고유 특성은 바깥으로 펼쳐짐.

matrix와 혼동하지 마십시오. 해당 엔진은 두 개의 연속 축에 항목을 배치합니다(아이젠하워, BCG, 영향-노력). comparison은 표를 배치하고, decision 모드에서는 의사결정을 계산합니다. 이 두 가지가 흔히 혼동되는 두 가지 측면입니다.

1. 헤더 및 모드

헤더 키워드는 comparison(별칭 compare, vs)입니다. 헤더 키워드 tchart와 pugh는 모드를 직접 설정합니다. 그 외에는 mode: 지시어로 선택합니다.

comparison "Title"
mode: tchart | pros-cons | matrix | decision | double-bubble
legend: on | off

mode:를 생략하면 사용하는 키워드에서 추론됩니다 — 하지만 명시적으로 지정하는 것이 더 신뢰할 수 있습니다.

2. T-차트 (및 Y-차트)

각 column을 선언하고 - 불릿으로 항목을 나열합니다. 열이 3개이면 Y-차트로 표시됩니다.

tchart "TCP vs UDP"
column "TCP"
- 연결 지향 (핸드셰이크)
- 보장된, 순서 있는 전달
column "UDP"
- 비연결, fire-and-forget
- 최소 헤더, 낮은 지연

3. 장단점

comparison "Migrate to microservices?"
mode: pros-cons
pro "Independent team deploys"
pro "Scale hot paths in isolation"
con "Distributed-systems complexity"
con "Operational + infra cost goes up"

pro 줄은 녹색 열, con은 빨간 열을 채웁니다 — 순서 무관.

4. 비교 매트릭스

모든 option(열)을 선언한 후, 각 criterion(행)에 옵션당 하나의 들여쓰기된 OptionName: value 셀을 지정합니다. 셀 값: yes / no / partial은 ✓ / ✗ / ~로 렌더링되고, 숫자는 점수로, 따옴표 텍스트는 그대로 표시됩니다. 옵션 이름은 option과 정확히 일치해야 합니다(오타는 감지되어 버려지지 않음).

comparison "Cloud provider — managed services"
mode: matrix
option "AWS"
option "GCP"
option "Azure"
criterion "Free tier"
  AWS: "12 months"
  GCP: "Always-free"
  Azure: "12 months"
criterion "Managed Postgres"
  AWS: yes
  GCP: yes
  Azure: partial

파이프 형식의 압축 표현도 허용됩니다: criterion "Free tier" | "12 months" | "Always-free" | "12 months" (옵션 순서에 따라 위치 지정).

5. 의사결정 매트릭스 (계산)

각 기준에 weight:를 추가하고 각 셀에 수치 점수를 부여합니다. 엔진은 가중 합계 행을 추가하고, 옵션의 순위를 매기며(#1, #2, …), 승자를 강조합니다. baseline: "Option"을 추가하면 Pugh 기준이 생성됩니다 — 해당 열은 음영 처리되고 vs datum 델타 행이 추가됩니다.

pugh "Database for the new service"
baseline: "PostgreSQL"
option "PostgreSQL"
option "MongoDB"
option "DynamoDB"
criterion "Query flexibility" weight: 5
  PostgreSQL: 5
  MongoDB: 3
  DynamoDB: 2
criterion "Horizontal scaling" weight: 4
  PostgreSQL: 3
  MongoDB: 4
  DynamoDB: 5
criterion "Operational cost" weight: 3
  PostgreSQL: 4
  MongoDB: 3
  DynamoDB: 3

합계를 직접 작성할 필요가 없습니다 — 엔진이 Σ(weight × score)를 계산하므로, 점수를 잘못 입력하면 계산된 승자가 달라집니다.

6. 이중 버블 (비교 및 대조)

comparison "Plant cell vs Animal cell"
mode: double-bubble
left "Plant cell"
right "Animal cell"
shared "Has a nucleus"
shared "Mitochondria"
left-only "Cell wall"
left-only "Chloroplasts"
right-only "Centrioles"
right-only "Lysosomes"

shared 특성은 양쪽 중심에 연결되어 가운데에 위치하고, left-only / right-only는 자신의 중심 방향으로 펼쳐집니다.

7. 테마

default는 녹색/빨간/호박색 가치가 있는 하우스 블루입니다. monochrome은 흑백 인쇄용으로 색상을 제거합니다(가치는 ✓/✗/~로, 승자는 굵은 테두리로 표시됩니다). dark는 Catppuccin입니다.

표준

Pugh, Total Design (1991) 제어된 수렴 · ASQ 의사결정 매트릭스 · Hyerle Thinking Maps (이중 버블) · K-12 그래픽 구성자 관례. docs/reference/51-COMPARISON-STANDARD.md 참조.